MicroLoRA-NCM demo 準備中…

格正準化(決定論)＋8次元NCM再ランク＋極小LoRAオンライン学習＋決定論ガード ── すべてこのブラウザの中で。

🔒 ✓ 外部送信ゼロ ── DevToolsのNetworkで確認できます。

この箱が示すこと

答えは逐語のまま（bit-exact）／引き当てだけを"意味的に寛容"にする。 キャッシュが外れる原因は決定論・完全一致。そこを2段で緩める：①格正準化＝語順・助詞のゆらぎを決定論で1キーに畳む（誤命中ゼロ）。 ②MicroLoRA＝格で畳めない語彙の言い換えだけを、あなたの👍で薄く学習（8次元NCM上の rank-r アダプタ＝数百パラメータ）。最後に③決定論ガードが、逐語答えを返す前に等価を確認して誤命中を止める。

正直な範囲：埋め込みは本デモ用の軽量トイ特徴量（本番は bge-m3・オンプレ/WASM）。格正準化(T0)・NCM再ランク・MicroLoRA すべて Rust→WASM で実動作（右上バッジ・依存ゼロクレート`slime-canon`・`wordorder-lora`＋`ncm.py`の忠実移植でJSとビット一致／助詞照合はfugashi非使用の簡易版）。WASM読込失敗時は自動でJSにフォールバック（graceful）。多言語の格ラベルは Gemma4 が教師として一瞬だけ付け、運用は蒸留した決定論student＝Gemma4は境界を越えない。 日本語＝助詞で決定論パース／英語＝無格ゆえ役割属性を注入（本デモの英語注入は簡易ヒューリスティック＝蒸留studentの代役）。 ※JA↔EN 横断の意味一致には多言語埋め込み(bge-m3)が要る＝トイ特徴量は同一言語内のみ照合可（英語クエリは英語キャッシュに当たります）。

試す

① 語順入替（→決定論命中） ② 言い換え（→MicroLoRA学習） ③ 誤命中canary（→ガード） ④ 圏外（→正直に生成へ） EN（無格→役割注入）

キャッシュ済み(正準クエリ)：領収書を経費で精算 / 有給を上司に申請 / パスワードを情シスに再発行 / 会議室をカレンダーで予約 / 経費を海外出張で精算

ライブ計器

キャッシュ命中率（決定論＋寛容）0 / 0

‖ΔW‖_F / ε（誤命中の爆発半径）0.00 / 0.80

MicroLoRA サイズ（rank 2・α含む）513 params ≈ int8 513B

rank r

α（cosine ↔ NCM）: 0.60

ε（ΔWクランプ）: 0.80

仕様（この実装の実数）

NCM: 埋め込み128実数→8×8複素作用素(Hermitian/traceless/Frobenius正規化)→ score = α·cosine + (1-α)·(1 − ‖[Q,D]‖_F/2)。
MicroLoRA: 作用素化の手前に v' = v + B·(A·v)（A:r×128, B:128×r, params=2·r·128+1）。学習=命中/非選択のペアワイズ・オンライン更新・‖ΔW‖_F≤εクランプ・ΔW=0コールドスタート。
ガード: 正準形一致または正準content-token重なり≥1 かつ適応スコア margin≥δ の時だけ逐語を返す。深い言い換え等価は決定論で締め切れない＝ガードは誤命中を有界化するもので意味同一性を証明しない（正直な線）。